일론 머스크, 정보 독점에 도전하다 그로키피디아

안녕하세요, 공감의 시작 공감지기입니다. 2025년 10월 28일 화요일 정오, 스위스 취리히는 12.94도의 쾌적한 가을 날씨를 보이고 있네요. 오늘 스위스 구글 트렌드에서 하루 동안 경제 분야에서 가장 많이 검색된 소식은 바로 정보의 미래에 대한 흥미로운 도전입니다. 세계적인 기술 거물이 기존의 거대 정보 플랫폼에 정면으로 도전장을 내밀었다는 소식인데요. 과연 이 새로운 움직임이 우리가 정보를 소비하고 공감하는 방식에 어떤 변화를 가져올지 함께 살펴보시죠.

우리가 궁금한 정보를 찾을 때 가장 먼저 떠올리는 플랫폼, 바로 위키피디아(Wikipedia)일 것입니다. 하지만 이 방대한 온라인 백과사전이 오랫동안 눈엣가시였던 인물이 있었으니, 바로 일론 머스크입니다. 머스크는 최근 자신의 인공지능(AI) 회사인 xAI를 통해 위키피디아의 대항마 격인 새로운 온라인 백과사전, '그로키피디아(Grokipedia)'를 전격 출시했습니다.

머스크는 자신의 온라인 플랫폼 X를 통해 그로키피디아의 개발 상태가 '버전 0.1'임에도 불구하고 이미 위키피디아보다 '더 낫다'고 주장했습니다. 이는 정보의 객관성과 진실성을 둘러싼 머스크의 오랜 비판 의식이 반영된 결과로 보입니다. 그는 그로키피디아가 기존의 정보 플랫폼이 가진 편향성을 극복하고 진실을 탐색하는 AI 소프트웨어의 역할을 할 것이라고 강조했죠.

하지만 출시 직후부터 흥미로운 논란이 불거졌습니다. 사용자들과 기술 블로그 '더 버지(The Verge)' 등은 그로키피디아의 일부 텍스트가 사실상 위키피디아의 내용을 기반으로 하고 있음을 발견했습니다. 예를 들어, 애플의 맥북 에어(Macbook Air)에 대한 그로키피디아 기사에는 해당 내용이 위키피디아에서 '각색(adapted)'되었다는 문구가 명시되어 있었다고 합니다. 이는 머스크가 비판해 온 플랫폼의 내용을 일부 차용했다는 점에서 아이러니를 자아냅니다.

머스크가 위키피디아를 공격하는 주된 이유는 무엇일까요? 그는 위키피디아의 기사가 사용자들에 의해 생성되고 편집되는 구조 때문에 객관성을 잃고 '좌파 정치적 편향'을 가지고 있다고 오랫동안 주장해 왔습니다. 머스크 본인이 우파적 견해를 가진 것으로 알려져 있기에, 이러한 정보 플랫폼의 편향성 문제는 그에게 중요한 도전 과제였을 것입니다.

그로키피디아라는 이름은 xAI의 챗봇 '그록(Grok)'에서 따왔습니다. 머스크는 그록이 진실을 찾는 AI 소프트웨어가 되어야 한다고 선언했지만, 최근 몇 달 동안 그록은 반유대주의적 발언 등으로 논란을 일으키기도 했습니다. 이에 대해 머스크의 회사는 프로그래밍 오류 때문이라고 해명했죠. 이러한 배경은 새로운 백과사전의 신뢰성에 대한 의문을 더욱 증폭시키고 있습니다.

그로키피디아의 가장 큰 특징이자 차별점은 기사가 '그록에 의해 사실 확인(fact-checked)'되었다고 명시한다는 점입니다. 하지만 이 사실 확인 과정이 정확히 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 출처를 사용하는지에 대해서는 아직 명확하게 밝혀지지 않았습니다. 인공지능 소프트웨어는 그럴듯하게 들리는 정보를 지어내는 '환각(hallucination)' 현상으로 악명이 높기 때문에, AI 기반의 사실 확인이 얼마나 신뢰할 수 있을지는 미지수입니다.

이러한 상황에 대해 위키피디아를 운영하는 위키미디어 재단(Wikimedia Foundation)은 '우리는 그로키피디아가 어떻게 작동하는지 이해하는 과정에 있다'는 입장을 밝혔습니다. 재단은 AI 회사들이 결국 위키피디아에 있는 인간이 만든 기사에 의존하고 있음을 지적하며, 인간의 협력과 집단 지성의 가치를 간접적으로 강조했습니다.

이번 사건은 단순히 새로운 백과사전의 등장을 넘어, 정보의 생산과 검증, 그리고 통제권을 둘러싼 미래 경제의 변화를 예측하게 합니다. 정보의 진실성을 둘러싼 경쟁은 앞으로 더욱 치열해질 것입니다. 특히 AI가 정보를 생성하고 검증하는 주체가 되면서, 우리는 '누가 진실을 정의하는가'라는 근본적인 질문에 직면하게 됩니다. 이는 미디어 산업과 교육 분야에 큰 영향을 미칠 수 있는 중요한 트렌드입니다.

만약 그로키피디아가 성공적으로 자리 잡는다면, 이는 기존의 광고 기반 수익 모델이 아닌, 구독이나 데이터 활용을 통한 새로운 지식 플랫폼 비즈니스 모델을 제시할 수 있습니다. 반면, 신뢰성 문제나 편향성 논란을 극복하지 못한다면, 단순한 정치적 도구로 전락할 위험도 있습니다. 독자들은 이 두 플랫폼의 정보를 비교하며 더욱 비판적인 시각을 가져야 할 것입니다.

결국, 이번 '그로키피디아'의 등장은 단순한 기술 경쟁을 넘어, 우리가 어떤 정보를 신뢰하고 공감할 것인가에 대한 근본적인 질문을 던집니다. 인간의 협력으로 만들어진 지식과 AI가 검증하는 지식 사이에서, 독자들은 더욱 비판적인 시각을 가져야 할 것입니다. 정보의 홍수 속에서 진정한 공감을 얻기 위해서는, 출처와 맥락을 이해하려는 노력이 필요하겠죠. 다음 소식에 만나요. 감사합니다.

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